ปัญญาประดิษฐ์สามารถสร้างทางเลือกในการเดิมพันกีฬาได้หรือไม่?
ไม่เป็นความลับเลยที่ข้อมูลและการวิเคราะห์ได้เปลี่ยนแปลงกีฬาไปอย่างมาก สิ่งนี้เห็นได้ชัดเจนมากในบาสเก็ตบอล ซึ่งมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมากในช่วงสามสิบปีที่ผ่านมา ผู้เล่นมุ่งเน้นไปที่การยิงสามพอยน์เตอร์มากกว่าสองพอยน์เตอร์ (“ง่ายกว่า”) เพราะในระยะยาว ดูเหมือนว่ามูลค่า (คะแนน) จะมีมากกว่า ความเสี่ยง ในบาสเก็ตบอล แต้มสามแต้มมีค่าคาดหวังเชิงบวก (EV) สูงกว่าแต้มสองแต้ม ดังนั้นกลยุทธ์เกมของ NBA ยุคใหม่จึงเปลี่ยนไป โดยเฉลี่ยแล้ว ในทุกเกม แต้มสามแต้มมากกว่านั้นมักจะจบลงด้วยการทำคะแนนมากกว่า คะแนน ตัวเลือกการเดิมพันกีฬาการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมืออาชีพและผู้เชี่ยวชาญด้านการพนันกีฬาได้ปรับตัวให้เข้ากับโลกที่เต็มไปด้วยข้อมูลใหม่ที่เราอาศัยอยู่ โดยใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพ เครื่องมือแสดงภาพ ชุดข้อมูลกีฬาและ API ที่เชื่อถือได้ และโครงข่ายประสาทเทียมและปัญญาประดิษฐ์เพื่อมีอิทธิพลต่อนักเดิมพันและผู้เดิมพันรายอื่น ๆ ได้เปรียบในบริษัท . การใช้ AI เพื่อทำนายการต่อสู้ UFCโมเดลการคาดการณ์สามารถฝึกฝนและทดสอบกับการต่อสู้ในประวัติศาสตร์นับพันครั้ง และสามารถใช้ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อทำนายผลลัพธ์การต่อสู้ เช่น การใช้ Keras เพื่อสร้างโมเดลโครงข่ายประสาทเทียมที่มีเลเยอร์อินพุต เลเยอร์ที่ซ่อนอยู่ 2 เลเยอร์ และเลเยอร์เอาท์พุต 1 เลเยอร์ แสดงด้านล่าง: รุ่น = สั่งซื้อ () รุ่น.add(หนาแน่น(20, input_dim=X_train_scaled.shape[1], การเปิดใช้งาน=’relu’))รุ่น.เพิ่ม(ออกกลางคัน (0.5))… Continue reading ปัญญาประดิษฐ์สามารถสร้างทางเลือกในการเดิมพันกีฬาได้หรือไม่?